Avis clients :
De l'autre côté de la machine
Format :
broché
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12 avis pour la note de 5 étoiles5
Comprendre les sciences numériques
Aurélie Jean a le sens du récit pour nous faire plonger dans son univers en apparence très compliqué (Spoil: ça peut être vraiment compliqué ^_^) Les assoiffés de connaissance s'y retrouveront pleinement.
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achat intéressant
excellente auteure, très technique tout en étant claire, excellent livre
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pour les initiés
Pour les initiés du numérique et des mathématiques
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Un livre original
Intéressant mais pas très littéraire. Contenu créatif en tous cas
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Très bon livre
Très bon livre arrivé à la date prévue
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Vision d'un autre temps
J'ai été très déçu par ce livre. Il n'apprend pas grandchose et a une vision très "mécaniste" de la science. C'est vraiment terne et des années 80. L'auteur s'écoute parler ce qui ai assez déséagréable. J'ai lus le livre en espérant une ouverture d'esprit ... quelquechose qui donnerait de l'épaisseur à ce texte. A mon sens, l'auteur devrait prendre de la hauteur et s'ouvrir aux évolutions des autres disciplines... elle est en retard même si elle se vante du contraire. En tout cas, elle a un bon parcours et nous le fait comprendre.
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Sans interet
C’est juste une auto célébration de l’auteur toujours très satisfaite d’elle même mais on n’apprend rien sur les méthodes d’élaboration des algorithmes !
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Une promenade scolaire dans l'IA
C'est bien écrit, c'est auto biographique et l'on sent que l'auteur Aurélie doit être très sympathique. Sur les algos si on n'est pas néophyte on ne découvre pas grand chose de fondamentalement nouveau. L'auteur découvre sont premier algo en 2001, elle le dit au début du chapitre 1 mais Dorian Pyle a écrit sont best seller "Data Préparation for Data Mining ou il prévient des biais algorithmique en 1999 que je lis cette année là. Donc le livre est a un petit coté "neo-bisounours" sur les mise en garde autour de l'IA et des ses biais qui fait sourire mais n'empêche pas d'avoir envie de le lire jusqu'à la fin.
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Agréable et instructif
Lecture agréable, fluide - une bonne entrée en matière sur IA, qui laisse à réfléchir sur les biais des algorithmes.
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Décevant et superficiel
Quelle déception ! La question des biais implicites n'est pas du tout approfondie, le reste n'est que platitudes autobiographiques.
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