Collectif (Auteur) Paru le 27 septembre 2012 Essai (broché)

JFSMA'12 - vingtièmes journées francophones sur les systèmes multi-agents-Honfleur 17-19 oct. 2012

Vingtièmes journées francophones sur les systèmes multi-agents

JFSMA'12 - vingtièmes journées francophones sur les systèmes multi-agents-Honfleur 17-19 oct. 2012 - 1
Résumé
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Les Systèmes Multi-Agents (SMA) sont un paradigme de premier choix pour l’étude et la conception de systèmes complexes au sein desquels plusieurs entités autonomes, les agents, coopèrent à la réalisation d’une tâche selon un schéma d’organisation explicite ou non. Plutôt que d’être prescrit, le comportement global d’un SMA émerge du caractère adaptatif des agents et des capacités d’auto-organisation du système et est façonné par les contraintes spécifiques de la tâche à accomplir.
La recherche scientifique sur les systèmes...
Caractéristiques
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Date de parution

27/09/2012

Editeur

Cepadues

Collection

Pilote Prive

Nombre de pages

214

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Caractéristiques
Editeur
Cepadues
Date de parution
27/09/2012
Collection
Pilote Prive
EAN
9782364930377
Poids
0,3700kg
ISBN
2364930375
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Résumé

Les Systèmes Multi-Agents (SMA) sont un paradigme de premier choix pour l’étude et la conception de systèmes complexes au sein desquels plusieurs entités autonomes, les agents, coopèrent à la réalisation d’une tâche selon un schéma d’organisation explicite ou non. Plutôt que d’être prescrit, le comportement global d’un SMA émerge du caractère adaptatif des agents et des capacités d’auto-organisation du système et est façonné par les contraintes spécifiques de la tâche à accomplir.
La recherche scientifique sur les systèmes multi-agents mobilise différentes disciplines de l’informatique, des sciences cognitives et des systèmes complexes. Elle se caractérise par une grande diversité des approches et propose des modèles, des méthodes, des techniques et des outils qui ont été appliqués avec succès pour :
- le développement de systèmes informatiques décentralisés où l’approche SMA permet l’intégration flexible et la coopération de logiciels ou de services autonomes ;
- la résolution de problème pour laquelle il s’agit de résoudre de manière distribuée, robuste et si possible efficace, un problème qui se pose globalement à la collectivité d’agents ;
- la simulation de phénomènes complexes où la modélisation multi-agents apporte un cadre conceptuel permettant la représentation et la simulation de systèmes faisant intervenir différentes entités en interaction ;
- le développement de systèmes où utilisateurs humains et agents artificiels interagissent directement ou indirectement, dans le cadre d’activités collectives de type éducatif, culturel ou social.
Depuis 1993, les Journées Francophones sur les Systèmes Multi-Agents (JFSMA) sont le rendez-vous annuel privilégié d’échanges scientifiques de la communauté francophone travaillant dans le domaine. Le présent ouvrage rassemble les contributions sélectionnées pour la vingtième édition des JFSMA qui ont eu lieu à Honfleur du 17 au 19 octobre 2012.
Cette vingtième édition est l’occasion de mettre en exergue les principes fondateurs des SMA : ouverture, autonomie et co-évolution. À l’instar des sociétés humaines ou des systèmes biologiques, les SMA sont des systèmes ouverts, de par la nature des entités qui les composent et les échanges qu’ils entretiennent avec un environnement changeant. L’autonomie des agents et leurs interactions multiples sont l’essence même de la dynamique de ces sociétés au sein desquelles l’un s’enrichit en interaction avec l’autre. La co-évolution des agents et de l’environnement assure la robustesse, l’adaptation aux changements, la pertinence de la solution et la viabilité du système. Ceci constitue l’originalité des fondements du paradigme des systèmes multi-agents.

Collectif - Sous la direction de Pierre Chevaillier et Bruno Mermet

Table des matières
P. CHEVAILLIER, B. MERMET Avant-propos
CONFÉRENCIERS INVITÉS
MÉTHODOLOGIES DE MODÉLISATION
COORDINATION ET PROTOCOLES D’INTERACTION
MODÈLES DE COMPORTEMENT D’AGENT
RÉSOLUTION DE PROBLÈMES ET OPTIMISATION

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Date de parution

27/09/2012

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EAN

9782364930377

Poids

0,3700kg

ISBN

2364930375

Illustration

(donnée non spécifiée)

Nombre de pages

214

Format

24 x 17 cm

SKU

2725483

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