Badra Khellat Paru le 1 juin 2020 broché

La sélection d'attributs

Application des métaheuristiques

La sélection d'attributs - 1
Résumé
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Le travail présenté dans ce manuscrit se situe dans le domaine de la reconnaissance des formes. Deux contributions principales sont réalisées dans ce manuscrit. Premièrement, la réduction de dimensionnalité qui permet de trouver des structures pertinentes de plus faibles dimensionnalités, cachées au sein des observations dont nous disposons. Deuxièmement, l'application des méthodes métaheuristiques hybrides pour résoudre les problèmes d'optimisation. Dans le cadre de notre travail, nous nous sommes intéressés aux méthodes...
Caractéristiques
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Date de parution

01/06/2020

Editeur

Universitaires Europeennes

Nombre de pages

140

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Résumé

Le travail présenté dans ce manuscrit se situe dans le domaine de la reconnaissance des formes. Deux contributions principales sont réalisées dans ce manuscrit. Premièrement, la réduction de dimensionnalité qui permet de trouver des structures pertinentes de plus faibles dimensionnalités, cachées au sein des observations dont nous disposons. Deuxièmement, l'application des méthodes métaheuristiques hybrides pour résoudre les problèmes d'optimisation. Dans le cadre de notre travail, nous nous sommes intéressés aux méthodes bio-inspirées évolutionnaires telles que les algorithmes génétiques et les systèmes immunitaires artificiels puis des méthodes issues de l'intelligence en essaims qui constitue un domaine à part entière de l'intelligence collective. Les travaux décrits dans ce manuscrit donnent lieu à des applications principalement inspirées des comportements collectifs de particules, de fourmis, d'abeilles et de lucioles pour la sélection de caractéristiques. Ensuite, on a proposé plusieurs hybridations des méthodes bio-inspirées utilisées antérieurement pour la sélection d'attributs afin de réduire le nombre de caractéristiques et améliorer les taux de classification.

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Caractéristiques

Auteur

Badra Khellat

Editeur

Universitaires Europeennes

Date de parution

01/06/2020

EAN

9786139570140

Poids

0,2160kg

ISBN

613957014X

Illustration

(donnée non spécifiée)

Nombre de pages

140

Format

15,20 x 22,90 x 0,80 cm

SKU

4793794

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